شبكة معلومات تحالف كرة القدم

أرضية مشجعي كرة القدم

الأردن يهزم باكستان 7-0 ويتصدر موسى التعمري بأداء تاريخي في تصفيات كأس العالم 2026 وآسيا 2027

الأردن يهزم باكستان 7-0 ويتصدر موسى التعمري بأداء تاريخي في تصفيات كأس العالم 2026 وآسيا 2027

2025-08-04 09:42:45

حقّق المنتخب الأردني انتصارًا ساحقًا على نظيره الباكستاني بنتيجة 7-0 في المباراة التي جمعتهما ضمن من

اكتمل عقد الأندية المتأهلة لدور الـ32 في الدوري الأوروبي لكرة القدم

اكتمل عقد الأندية المتأهلة لدور الـ32 في الدوري الأوروبي لكرة القدم

2025-08-04 09:41:44

شهدت الجولة الختامية من دور المجموعات في الدوري الأوروبي لكرة القدم يوم الخميس الماضي تحديد كافة الم

أدّى تألّق المنتخب المغربي إلى بزوغ نجوم من أصول مغربية في المهجر

أدّى تألّق المنتخب المغربي إلى بزوغ نجوم من أصول مغربية في المهجر

2025-08-01 13:26:04

شكّل الأداء الاستثنائي للمنتخب المغربي في كأس العالم 2022 بقطر مفاجأة سارة للعالم العربي والإفريقي،

أبو تريكة وجيمي يخطفان الأنظار بمهارات الفري ستايل في قطر

أبو تريكة وجيمي يخطفان الأنظار بمهارات الفري ستايل في قطر

2025-08-01 14:52:32

حظيت ثلاثة مقاطع فيديو تجمع النجم المصري السابق محمد أبو تريكة مع لاعب كرة القدم الاستعراضية (الفري

4 أندية أوروبية تواصل السعي نحو تحقيق الثلاثية التاريخية قبل نهاية الموسم

4 أندية أوروبية تواصل السعي نحو تحقيق الثلاثية التاريخية قبل نهاية الموسم

2025-08-01 14:04:59

مع اقتراب نهاية الموسم الكروي 2024-2025، لا يزال أربعة أندية أوروبية كبرى تحلم بتحقيق الإنجاز التاري

الذكاء الاصطناعي يغير قواعد اكتشاف المواهب في كرة القدم << فانتازي << الصفحة الرئيسية الموقع الحالي

الذكاء الاصطناعي يغير قواعد اكتشاف المواهب في كرة القدم

2025-08-13 09:59:11

لم تعد كرة القدم تعتمد فقط على عين الكشاف الخبيرة أو الصدفة في اكتشاف المواهب، فقد دخل الذكاء الاصطناعي بقوة إلى هذا المجال، ليُحدث ثورة في كيفية تقييم اللاعبين واختيارهم. أحد أبرز الأمثلة على ذلك هو تطبيق "AiScout"، الذي يُغيّر الطريقة التقليدية لاكتشاف المواهب، ويجعل العملية أكثر دقة وعدالة.

يعمل التطبيق من خلال تحميل اللاعبين الصغار مقاطع فيديو لأنفسهم وهم يؤدون تدريبات محددة، ثم يستخدم تقنيات الرؤية الحاسوبية لتحليل أدائهم بدقة، مثل السرعة والدقة والتحكم في الكرة. هذه البيانات تُقيَّم آلياً، مما يتيح للأندية اكتشاف المواهب من أي مكان في العالم دون الحاجة إلى سفر الكشافين أو تنظيم اختبارات ميدانية مكلفة.

لكن هذا التغيير يطرح تساؤلات حول مدى استعداد اللاعبين الشباب لمواجهة ضغوط المباريات الحقيقية، خاصة بعد الاعتماد على التقييمات الرقمية بدلاً من التجارب الواقعية. فهل سيكونون قادرين على التكيف مع المنافسة الشرسة في الملاعب؟

بالإضافة إلى اكتشاف المواهب، يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضاً في التحليل التكتيكي، حيث تساعد النماذج الإحصائية المدربين في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً. فمن خلال تحليل آلاف البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بأداء الفرق وتحديد نقاط القوة والضعف لدى الخصوم.

ومع تطور هذه التقنيات، قد يصبح المستقبل مثيراً أكثر، حيث يمكن أن تتحول كرة القدم إلى لعبة تعتمد على البيانات الضخمة بقدر ما تعتمد على المهارة الفردية. لكن السؤال الأهم يبقى: هل سيحافظ الذكاء الاصطناعي على روح اللعبة، أم سيجعلها مجرد معادلات رياضية؟